1. Sản Phẩm
  2.   Aspose.OCR
  3.   Invoice to Text

Đăng ký tài khoản qua .NET

Chuyển đổi các hóa đơn được quét hoặc chụp thành văn bản. gửi kết quả đến các chương trình kế toán, cơ sở dữ liệu, hoặc ngân hàng mà không cần tái định dạng thủ công. giảm lỗi và tối ưu hóa thời gian xử lý với Aspose.OCR.

Chuyển đổi văn bản: Aspose.OCR Hóa đơn sang Văn bản cho .NET

.Trình gắn OCR .NET chuyển đổi hóa đơn quét hoặc chụp ảnh sang văn bản và gửi kết quả đến các chương trình kế toán, cơ sở dữ liệu hoặc ngân hàng mà không cần gõ lại thủ công. Tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày, giảm lỗi con người, nâng cao bảo mật và tối ưu hóa thời gian xử lý hóa đơn trong lĩnh vực kế toán, mua hàng, tài khoản phải trả hoặc phải thu.

Cách sử dụng Image to Text Plugin

  • Cài đặt gói Aspose.OCR từ NuGet hoặc một tập tin đã được tải xuống cục bộ.
  • Cài đặt chìa khóa giấy phép của bạn.
  • Tải một hình ảnh được quét vào đối tượng ‘OcrInput’.
  • Tạo một ví dụ của động cơ nhận dạng Aspose.OCR.
  • Thu thập văn bản từ hình ảnh hóa đơn.
  • Xuất hóa đơn được công nhận hoặc lưu nó vào một tệp.

Nhận Image to Text Converter Plugin cho .NET

Nhận các tệp bộ sưu tập tương ứng từ downloads hoặc nhấp vào hộp thư mục của NuGet để thêm ‘Ask.OcR’ trực tiếp vào không gian làm việc của bạn.

  • Tương thích với Microsoft Windows hoặc một hệ điều hành tương thích .NET Standard 2.0
  • Cần một môi trường phát triển như Microsoft Visual Studio.


Câu Hỏi Thường Gặp

Có cần phải xác định một ngôn ngữ không?

Mặc định, thư viện của chúng tôi có thể tự động nhận diện một loạt các ngôn ngữ dựa trên bảng chữ cái Latin mở rộng. Tuy nhiên, cung cấp một ngôn ngữ cụ thể có thể cải thiện đáng kể độ chính xác nhận dạng. Chỉ định rõ ngôn ngữ khi nhận dạng văn bản chữ Kirin, tiếng Trung và tiếng Hin-đi.

Các định dạng tệp nào được hỗ trợ?

Bạn có thể sử dụng bất kỳ định dạng phổ biến nào từ một máy quét hoặc máy ảnh, bao gồm PDF, JPEG, PNG, và TIFF, kể cả các tài liệu đa trang. Kết quả nhận dạng được trả về trong văn bản thẳng, HTML, Microsoft Word, pdf, JSON và XML.

Cách để đạt kết quả tốt nhất là gì?

Chất lượng hình ảnh tốt rất quan trọng cho việc nhận dạng OCR chính xác. Sử dụng máy quét hoặc máy ảnh độ phân giải cao. Thư viện có các bộ lọc tiên tiến để tự động cải thiện chất lượng hình ảnh trước khi nhận dạng.

Tôi có thể tìm thấy thêm thông tin và ví dụ ở đâu?

Đọc tài liệu trực tuyến của chúng tôi (https://docs.aspose.com/ocr/net/) hoặc ghé thăm [Aspose.OCR for .NET repository](https://github.co.uk / aspose-okr / Aspos.ocR-for-.NET) cho các mẫu mã và các dự án hiển thị.

  

Tài Nguyên Hỗ Trợ và Học Tập

  
 Tiếng Việt