แปลงภาพสแกนเป็นข้อความ OCR
ดึงข้อความจากรูปภาพที่มีปริมาณข้อความโครงสร้างมาก เช่น สัญญาที่สแกนแล้ว, ข้อตกลง, หน้าหนังสือ, บทความ, หนังสือพิมพ์ และอื่น ๆ บันทึกการระบุที่แม่นยำ, รวมถึงเลย์เอาท์หลายคอลัมน์ ด้วย Aspose.OCR.
Aspose.OCR กับภาพสแกนเป็นข้อความสำหรับ .NET
Aspose.OCR เป็นปลั๊กอิน OCR ของ .NET ที่สามารถสร้างข้อความจากภาพที่มีปริมาณข้อความโครงสร้างมาก เช่น สัญญาที่สแกน ข้อตกลง หน้าหนังสือ บทความ หนังสือพิมพ์ และอื่นๆ เครื่องจดจำจะทำการกำหนดโครงสร้างของเอกสารอย่างแม่นยำ เพื่อให้คุณสามารถทำงานกับเลยเอ้าท์ที่ซับซ้อนรวมถึงข้อความหลายคอลัมน์ได้
วิธีใช้ปลัักอินแปลงภาพสแกนเป็นข้อความ
- ติดตั้งแพ็กเกจ Aspose.OCR จาก NuGet หรือไฟล์ที่ดาวน์โหลดจากที่เคยบันทึกไว้ที่เครื่อง
- ตั้งค่าคีย์ใบอนุญาตของคุณ.
- โหลดรูปภาพที่สแกนเข้าสู่ออบเจกต์
OcrInput - สร้างอินสแตนซ์ของเครื่องยนต์การจดจำ Aspose.OCR
- ดึงข้อความจากภาพ.
- แสดงข้อความที่รู้จัก หรือบันทึกไว้ในไฟล์
รับปลััต Scan to Text Converter Plugin สำหรับ .NET
ดาวน์โหลดไฟล์สมาบัลจาก downloads หรือเรียกชุดซอฟต์แวร์จาก NuGet เพื่อเพิ่ม Aspose.OCR โดยตรงลงในเวิร์กสเปซของคุณ.
- สามารถทำงานได้กับ Microsoft Windows หรือ OS ที่เข้ากันได้ ที่มี .NET Standard 2.0
- ต้องใช้งานในสภาพแวดล้อมการพัฒนาเช่น Microsoft Visual Studio.
คุณสมบัติเพิ่มเติม
- รองรับรูปแบบภาพต่างๆ สำหรับการนำเข้า เพื่อให้มั่นใจว่ามีความยืดหยุ่นในการรวมเข้าใช้งาน
- มีตัวเลือกการประมวลผลล่วงหน้าเพื่อปรับปรุงคุณภาพภาพก่อนการสกัดข้อความ
- อนุญาตให้ปรับแต่งการตั้งค่าการรู้จำสำหรับประเภทเอกสารที่แตกต่างกัน.
การผสานรวมกับบริการอื่น ๆ
Aspose.OCR สามารถรวมเข้ากับระบบการจัดการเอกสารเพื่อการดึงข้อความอัตโนมัติ
- ใช้กับบริการคลาวด์เพื่อเร่งกระบวนการทำงานที่เกี่ยวข้องกับเอกสารที่สแกน
- APIs พร้อมใช้งานสำหรับการรวมเข้ากับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น
คําถามที่ถามบ่อย
การระบุภาษาจำเป็นหรือไม่?
โดยค่าเริ่มต้น Aspose.OCR สามารถระบุภาษาหลากหลายภาษาออกแบบมาตรฐานโดยใช้ตัวอักษรละตินขยายได้ อย่างไรก็ตามการระบุภาษาเฉพาะอาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการระบุอย่างมาก ระบุภาษาอย่างชัดเจนเมื่อระบุข้อความซีริลลิก จีน และภาษาฮินดี
ไฟล์แบบไหนที่รองรับบ้าง?
Aspose.OCR รองรับรูปแบบยอมรับจากสแกนเนอร์หรือกล้องที่นิยม เช่น PDF, JPEG, PNG และ TIFF ผลลัพธ์การระบุถูกส่งคืนเป็นข้อความธรรมดา, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON และ XML.
วิธีเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดคืออะไร?
คุณภาพภาพที่ดีเป็นสิ่งสําคัญสําหรับ OCR ที่ถูกต้อง ใช้สแกนเนอร์หรือกล้องที่มีความละเอียดสูง ปลั๊กอินรวมถึงกรองขั้นสูงเพื่อปรับปรุงคุณภาพภาพโดยอัตโนมัติก่อนการรับรู้
หาข้อมูลและตัวอย่างเพิ่มเติมได้ที่ไหน?
ค้นหา [เอกสารออนไลน์] https://docs.aspose.com/ocr/net/ หรือเยี่ยมชม [Aspose.OCR for .NET repository] https://github.com/aspose-ocr/Aspose.OCR-for-.NET สําหรับตัวอย่างรหัสและโครงการแสดงสินค้า
การสนับสนุนและการเรียนรู้ทรัพยากร
- การเรียนรู้ทรัพยากร
- การรับรอง
- รหัสแหล่งข้อมูล
- คําอธิบาย
- การสนับสนุนผลิตภัณฑ์
- การสนับสนุนฟรี
- ฐานความรู้
- บล็อก
- ทําไมปลั๊กอิน
- รายการลูกค้า
- ประวัติความสําเร็จ
