1. Proizvodi
  2.   Aspose.OCR
  3.   Table to Text

Табела за текст ОКР

Екстрактирајте текст из скенираних или фотографисаних табела. Прецизно откријте структуру табела, екстрактирајте текст из ћелија и распоредите га у претраживајуће и уређујуће шипке.Аппосе.ОЦР - Ваше решење за екстракцију табела текста у .НЕТ.

Aspose.OCR Табела за текст за .NET

Аппосе.ОЦР .НЕТ ОЦР плуг-ин екстрактира текст из скенираних или фотографисаних табела. напредни алгоритми машинског учења и посебно обучене неуралне мреже тачно идентификују структуру табела, екстрактирају текст из ћелија и организују га у претраживајуће и уређујуће табеле.

Како користити табелу за текстуални плугин

  • Инсталирајте пакету Aspose.OCR из NuGet или локално преузетог датотеке.
  • Подесите кључеве лиценце.
  • Преузмите скенирану слику у објекат ‘OcrInput’.
  • Креирање примера АСПОЗЕ.ОЦР препознавања мотора.
  • Извлачите текст из слике табеле.
  • Изведите препознатљив текст или га сачувате у датотеку.

Добијте слику табеле у тексту конвертер плугин

Добијте релевантне скупљене датотеке из напуштања или уклоните пакет из NuGet да бисте додали Aspose.OCR директно у радни простор.

  • компатибилан са Мицрософт Виндовс или компатибилан ОС са .NET Стандард 2.0
  • Потребно је развојно окружење као што је Microsoft Visual Studio.


Почиње са распознавањем стола

  • Познајте се са АПИ-ом прегледајући наш основни водич за брзо покретање (https://docs.aspose.com/ocr/net/quick-start-guide/).
  • Тестирајте перформансе плагина уз узорке слике које су обезбеђене у нашем GitHub репозиторијуму.
  • Истражите напредне опције за прилагођавање процеса препознавања.

Уобичајени случајеви

  • Извлачење структурираних података из финансијских извештаја.
  • Претварање скенираних обрасца и апликација у уређујуће формати.
  • Аутоматизација задатака за улазак података конвертујући слике табела у плочице.


Česta pitanja

Да ли је одређивање језика неопходно?

По подразумевању, Aspose.OCR може аутоматски препознати широк спектар језика заснован на проширеном латинском алфавиту. међутим, пружање одређеног језика може значајно побољшати прецизност препознавања.

Који формати датотека су подржани?

Aspose.OCR подржава популарне формати из скенера или камера, укључујући ПДФ, ЈПЕГ, ПНГ и ТИФФ. Резултати препознавања се враћају у једноставном тексту, ХТМЛ, Мицрософт Ворд, ПДФ, ЈСОН и КСМЛ.

Како постићи најбољи резултат?

Добар квалитет слике је од суштинског значаја за тачан ОЦР. Користите скенер или камеру високе резолуције. Библиотека укључује напредне филтере за аутоматско побољшање квалитета слике пре препознавања.

Где могу да нађем више информација и примера?

Истражите нашу онлајн документацију или посетите Aspose.OCR за .NET репозиторијум за узорке кода и пројекте за приказивање.

  

Resursi za podršku i učenje

  
 Српски