1. Proizvodi
  2.   Aspose.OCR
  3.   Scanned PDF to Text

Скенирани ПДФ у текст ОЦР

Екстрактирајте текст из скенираних ПДФ-а или их конвертујте у претраживајуће документе. Прочитајте било који распоред и стил, тачно дефинишете структуру текста и табела. Чувајте оригиналне слике у позадини за задржавање садржаја.

Aspose.OCR Скенирао ПДФ у текст за .NET

Аппосе.ОЦР .НЕТ ОЦР плуг-ин екстрактира текст из скенираних ПДФ-а или их конвертује у претраживајуће документе, сачувајући оригиналне слике.

Како користити Скенирани ПДФ за Плугин за текст

  • Инсталирајте пакету Aspose.OCR из NuGet или локално преузетог датотеке.
  • Подесите кључеве лиценце.
  • Преузмите скенирану слику у објекат ‘OcrInput’.
  • Креирање примера АСПОЗЕ.ОЦР препознавања мотора.
  • Извлачите текст из скенираног ПДФ-а.
  • Изведите препознатљив текст или га сачувате у датотеку.

Преузмите Скенирани ПДФ у Плугин за конвертер текста

Добијте релевантне скупљене датотеке из напуштања или уклоните пакет из NuGet да бисте додали Aspose.OCR директно у радни простор.

  • компатибилан са Мицрософт Виндовс или компатибилан ОС са .NET Стандард 2.0
  • Потребно је развојно окружење као што је Microsoft Visual Studio.


Додатне карактеристике

  • Подржава мулти-странице ПДФ-а за извлачење текста са сваке странице.
  • Прилагодљиве подешавања препознавања текста за побољшање тачности.
  • Интеграција са другим Асписе библиотекама за напредну обраду докумената.

Системске захтеве

  • .NET Standard 2.0 или изнад је потребан за покретање плагина.
  • Kompatibilan sa Microsoft Windows operativnim sistemima.
  • Довољно меморије и дисковог простора за оптималну перформансу.


Česta pitanja

Да ли је одређивање језика неопходно?

По подразумевању, Aspose.OCR може аутоматски препознати широк спектар језика заснован на проширеном латинском алфавиту. међутим, пружање одређеног језика може значајно побољшати прецизност препознавања.

Који формати датотека су подржани?

Aspose.OCR подржава популарне формати из скенера или камера, укључујући ПДФ, ЈПЕГ, ПНГ и ТИФФ. Резултати препознавања се враћају у једноставном тексту, ХТМЛ, Мицрософт Ворд, ПДФ, ЈСОН и КСМЛ.

Како постићи најбољи резултат?

Добар квалитет слике је од суштинског значаја за тачан ОЦР. Користите скенер или камеру високе резолуције. Библиотека укључује напредне филтере за аутоматско побољшање квалитета слике пре препознавања.

Где могу да нађем више информација и примера?

Истражите нашу онлајн документацију или посетите Aspose.OCR за .NET репозиторијум за узорке кода и пројекте за приказивање.

  

Resursi za podršku i učenje

  
 Српски