Скенирана слика у текст ОЦР
Екстрактирајте текст из слика које садрже велике количине структурираног текста, као што су скенирани уговори, споразуми, странице књига, чланци, новине и још много тога.
Aspose.OCR Скенирање слике у текст за .NET
Аппосе.ОЦР .НЕТ ОЦР плуг-ин извлачи текст из слика са великим количинама структурираног текста, као што су скенирани уговори, уговори, књиге странице, чланци, новине и још много тога.
Како користити скенирану слику за текстуални плугин
- Инсталирајте пакету Aspose.OCR из NuGet или локално преузетог датотеке.
- Подесите кључеве лиценце.
- Преузмите скенирану слику у објекат ‘OcrInput’.
- Креирање примера АСПОЗЕ.ОЦР препознавања мотора.
- Извлачите текст из слике.
- Изведите препознатљив текст или га сачувате у датотеку.
Добијте Скенирање до текстуалног конвертера Плугин за .NET
Добијте релевантне скупљене датотеке из напуштања или уклоните пакет из NuGet да бисте додали Aspose.OCR директно у радни простор.
- компатибилан са Мицрософт Виндовс или компатибилан ОС са .NET Стандард 2.0
- Потребно је развојно окружење као што је Microsoft Visual Studio.
Додатне карактеристике
- Подржава различите формати слике за улазак, обезбеђујући флексибилност интеграције.
- Обезбеђује опције пре-процесирања како би се побољшала квалитет слике пре извлачења текста.
- Омогућава прилагођавање подешавања препознавања за различите типове докумената.
Интеграција са другим услугама
Aspose.OCR се може интегрисати са системима управљања документима за аутоматску текстуалну екстракцију.
- Користите са облачним услугама да бисте убрзали радне токове који укључују скениране документе.
- АПИ доступни за беспрекорно интегрисање у постојеће апликације.
Česta pitanja
Да ли је одређивање језика неопходно?
По подразумевању, Aspose.OCR може аутоматски препознати широк спектар језика заснован на проширеном латинском алфавиту. међутим, пружање одређеног језика може значајно побољшати прецизност препознавања.
Који формати датотека су подржани?
Aspose.OCR подржава популарне формати из скенера или камера, укључујући ПДФ, ЈПЕГ, ПНГ и ТИФФ. Резултати препознавања се враћају у једноставном тексту, ХТМЛ, Мицрософт Ворд, ПДФ, ЈСОН и КСМЛ.
Како постићи најбољи резултат?
Добар квалитет слике је од суштинског значаја за тачан ОЦР. Користите скенер или камеру високе резолуције. Библиотека укључује напредне филтере за аутоматско побољшање квалитета слике пре препознавања.
Где могу да нађем више информација и примера?
Истражите нашу онлајн документацију или посетите Aspose.OCR за .NET репозиторијум за узорке кода и пројекте за приказивање.
Resursi za podršku i učenje
- Resursi za učenje
- Dokumentacija
- Izvorni kod
- Reference
- Podrška proizvoda
- Besplatna podrška
- Baza znanja
- Blog
- Zašto Aspose dodaci
- Lista korisnika
- Uspešne priče
