OCR पाठ के लिए टेबल
स्कैन या चित्रित तालिकाओं से पाठ निकालना. टेबलों की संरचना को सटीक ढंग से पता लगाएं, सेल से टेक्स्ट निकालें, और इसे खोज योग्य और संपादित करने योग्य स्पीडबोर्ड में व्यवस्थित करें. Aspose.OCR - .NET में टेलीफोन पाठ निष्कर्षण के लिए आपका समाधान.
.NET के लिए Aspose.OCR तालिका से पाठ तक
Aspose.OCR का .NET OCR प्लग-इन स्कैन या चित्रित तालिकाओं से पाठ निकालता है. उन्नत मशीन सीखने के एल्गोरिथ्म और विशेष रूप से प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क टेबलों की संरचना को सटीक ढंग से पहचानते हैं, सेल से टेक्स्ट निकालें, और इसे खोज योग्य और संपादित करने योग्य स्पीडबोर्ड में व्यवस्थित करें.
पाठ प्लगइन के लिए टेबल का उपयोग कैसे करें
- NuGet से Aspose.OCR पैकेज स्थापित करें या एक स्थानीय रूप से डाउनलोड फ़ाइल।
- अपने लाइसेंस कुंजी सेट करें।
- स्कैन की गई छवि को
OcrInputऑब्जेक्ट में लोड करें। - Aspose.OCR पहचान इंजन का एक उदाहरण बनाएं।
- टेबल छवि से पाठ निकालना।
- ज्ञात पाठ को बाहर निकालें या इसे एक फ़ाइल में सहेजें।
टेबल पहचान के साथ शुरू करें
- एपीआई के साथ परिचित हो जाओ हमारे बुनियादी गंभीर प्रारंभ गाइड की समीक्षा करके।
- हमारे GitHub रिपोर्टर में प्रदान की गई नमूना छवियों के साथ प्लगइन के प्रदर्शन का परीक्षण करें।
- पहचान प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए उन्नत विकल्पों का पता लगाएं।
सामान्य उपयोग के मामले
- वित्तीय रिपोर्टों से संरचित डेटा निकालना।
- स्कैन किए गए फॉर्म और अनुप्रयोगों को संपादित करने योग्य प्रारूपों में परिवर्तित करना।
- डेटा इनपुट कार्यों को स्वचालित करके तालिकाओं की छवियों को स्पीडबोर्ड में परिवर्तित करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
एक भाषा का वर्णन करना आवश्यक है?
डिफ़ॉल्ट रूप से, Aspose.OCR विस्तारित लैटिन अल्फाबेट के आधार पर भाषाओं की एक विस्तृत श्रृंखला को स्वचालित तौर पर पहचान सकता है. हालांकि, एक विशिष्ट भाषा प्रदान करना ज्ञान की सटीकता में काफी सुधार कर सकते हैं. साइरीली, चीनी, और हिंदू पाठों को मानते समय भाषा को स्पष्ट ढंग से परिभाषित करें.
किस फ़ाइल प्रारूप का समर्थन किया जाता है?
Aspose.OCR स्कैनरों या कैमरों से लोकप्रिय प्रारूपों का समर्थन करता है, जिसमें PDF, JPEG, PNG, और TIFF शामिल हैं. पहचान परिणाम स्पष्ट पाठ, HTML, माइक्रोसॉफ्ट वर्ड, पीडीएफ, JSON और XML में वापस आते हैं।
सबसे अच्छा परिणाम कैसे प्राप्त करें?
अच्छी छवि गुणवत्ता सटीक ओसीआर के लिए महत्वपूर्ण है. एक स्कैनर या उच्च रिज़ॉल्यूशन कैमरा का उपयोग करें. प्लगइन में प्रगतिशील फ़िल्टर शामिल हैं ताकि स्वचालित रूप से पहचान से पहले छवियों की गुणस्तर में सुधार किया जा सके.
अधिक जानकारी और उदाहरण कहां मिल सकते हैं?
हमारे ऑनलाइन दस्तावेज का पता लगाएं या कोड नमूनों और प्रदर्शनी परियोजनाओं के लिए [Aspose.OCR for .NET repository] https://github.com/aspose-ocr/Aspose.OCR-for-.NET पर जाएं।
समर्थन और सीखने के संसाधन
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