ASPOSE.OCR छवि पाठ खोजकर्ता
इस .NET OCR प्लगइन के साथ छवियों के भीतर पाठ की खोज करें. छवि पाठों में अंतर, शैलियों, संकल्प, फ़ॉन्ट, प्रारूप, या अन्य कारकों के बावजूद आसानी से पहचानें.
.NET के लिए Aspose.OCR Image Text Finder
Aspose.OCR Image Text Finder, एक शक्तिशाली .NET OCR प्लगइन के साथ छवियों के भीतर पाठ की खोज करें. शैलियों, संकल्प, फ़ॉन्ट, प्रारूप या अन्य कारकों के बावजूद छवि पाठों में मतभेदों का पता लगाएं. नियमित अभिव्यक्ति खोजें, मामला-अन्य संवेदनशील खोज, और कोड की एक ही पंक्ति से तुलना करें। डिजिटल संग्रह में PII की पहचान करने के लिए आदर्श, अनुबंध विश्लेषण, गैर-टेक्स्टिक डेटा की बड़ी मात्रा को वर्गीकृत करने और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को सरल बनाना.
Image Text Finder Plugin का उपयोग कैसे करें
- NuGet से Aspose.OCR पैकेज स्थापित करें या वितरण डाउनलोड करें।
- अपने लाइसेंस कुंजी सेट करें
- एक या अधिक छवियों को प्रदान करें।
- खोज के लिए पंक्ति या नियमित अभिव्यक्ति निर्दिष्ट करें।
- छवियों के माध्यम से इटेरेट करें और पाठ की तलाश करें. इसके अलावा, उनके पाठों की समानता प्राप्त करने के लिए दो चित्रों को तुलना करें।
.NET के लिए Image Text Finder Converter प्राप्त करें
डाउनलोड से संबंधित संग्रह फ़ाइलों को प्राप्त करें या अपने कार्यक्षेत्र में सीधे Aspose.Ocr जोड़ने के लिए NuGet से पैकेज को पकड़ो।
- माइक्रोसॉफ्ट विंडोज या .NET मानक 2.0 के साथ संगत ऑपरेटिंग सिस्टम
- Microsoft Visual Studio जैसे विकास वातावरण की आवश्यकता होती है।
उन्नत सुविधाएँ
OCR परिणामों को बेहतर बनाने के लिए विभिन्न छवि प्री-प्रसंस्करण तकनीकों का समर्थन करें।
- तालिकाओं और फॉर्म से पाठ को पहचानने और निकालने की क्षमता।
- दस्तावेज़ प्रबंधन और प्रसंस्करण के लिए अन्य Aspose उत्पादों के साथ एकीकरण।
सिस्टम आवश्यकताएँ
.NET कोर 2.1 या उससे ऊपर, .net फ्रेमवर्क 4.5 या इससे ऊपर। प्रोसेसर: 1 GHz या तेजी से। स्मृति: 512 एमबी रैम की न्यूनतम मात्रा; बेहतर प्रदर्शन के लिए अनुशंसित 1 जीबी RAM।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या किसी भाषा को परिभाषित करना आवश्यक है?
डिफ़ॉल्ट रूप से, हमारा प्लगइन तुरंत विस्तारित लैटिन अक्षर के आधार पर भाषाओं की एक विस्तृत श्रृंखला को पहचानने में सक्षम है. हालांकि, एक विशिष्ट भाषा प्रदान करने में काफी सुधार हो सकता है पहचाने जाने की सटीकता. साइरीली, चीनी, और हिंदू पाठों को मानते समय भाषा स्पष्ट ढंग से परिभाषित करें.
किस फ़ाइल प्रारूप का समर्थन किया जाता है?
आप एक स्कैनर या कैमरे से किसी भी लोकप्रिय प्रारूप का उपयोग कर सकते हैं, जिसमें पीडीएफ, जेपीईजी, पीएनजी और टीआईएफएफ भी शामिल हैं. पहचान परिणाम स्पष्ट पाठ, एचटीएमएल, माइक्रोसॉफ्ट वर्ड, डीएफडी, जीएसओएन, और XML में वापस आते हैं।
सबसे अच्छा परिणाम कैसे प्राप्त करें?
अच्छी छवि गुणवत्ता सटीक ओसीआर के लिए महत्वपूर्ण है. एक स्कैनर या उच्च रिज़ॉल्यूशन कैमरा का उपयोग करें. प्लगइन में प्रगतिशील फ़िल्टर हैं ताकि स्वचालित रूप से पहचान से पहले छवियों की रेटिंग में सुधार किया जा सके.
मुझे और अधिक जानकारी और उदाहरण कहां मिल सकते हैं?
ऑनलाइन दस्तावेज पढ़ें या कोड नमूनों और प्रदर्शनी परियोजनाओं के लिए Aspose.OCR for .NET repository का दौरा करें।
समर्थन और सीखने के संसाधन
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