Rechnung zu Text über .NET
bersetzung des Textes: Konvertieren Sie gescannte oder fotografierte Rechnungen in Text. Senden Sie die Ergebnisse an Buchhaltungsprogramme, Datenbanken oder Banken, ohne manuelles Neutippen. Reduzieren Sie Fehler und optimieren Sie die Verarbeitungszeiten mit Aspose.OCR.
Aspose.OCR Rechnung zu Text für .NET
.bersetzung des Textes: .NET OCR-Plugin, das gescannte oder fotografierte Rechnungen in Text umwandelt und die Ergebnisse ohne manuelles erneutes Eintippen an Buchhaltungsprogramme, Datenbanken oder Banken sendet. Automatisieren Sie Routineaufgaben, reduzieren Sie menschliche Fehler, verbessern Sie die Sicherheit und optimieren Sie die Verarbeitungszeit von Rechnungen in der Buchhaltung, Beschaffung, Kreditorenbuchhaltung oder Debitorenbuchhaltung.
So verwenden Sie das Bild-zu-Text-Plugin
- Installieren Sie das Aspose.OCR-Paket von NuGet oder einer lokal heruntergeladenen Datei.
- Legen Sie Ihre Lizenzschlüssel fest.
- Laden Sie ein gescanntes Bild in das
OcrInput-Objekt. - Erstellen Sie eine Instanz des Aspose.OCR-Erkennungsmotors.
- Extrahieren Sie den Text aus einem Rechnungsbild.
- Geben Sie die erkannte Rechnung aus oder speichern Sie sie in einer Datei.
Erhalten Sie das Image-to-Text-Converter-Plugin für .NET.
Holen Sie sich die entsprechenden Assembly-Dateien von den downloads oder holen Sie das Paket von NuGet ab, um Aspose.OCR direkt in Ihren Arbeitsbereich einzufügen.
- Kompatibel mit Microsoft Windows oder einem kompatiblen Betriebssystem mit .NET Standard 2.0
- Erfordert eine Entwicklungsumgebung wie Microsoft Visual Studio.
Häufige Fragen
Muss eine Sprache angegeben werden?
Standardmäßig kann unsere Bibliothek automatisch eine Vielzahl von Sprachen auf Grundlage des erweiterten lateinischen Alphabets erkennen. Die Angabe einer bestimmten Sprache kann jedoch die Erkennungsgenauigkeit signifikant verbessern. Spezifizieren Sie die Sprache explizit bei der Erkennung von kyrillischen, chinesischen und hindi-sprachigen Texten.
Welche Dateiformate werden unterstützt?
Sie können jedes beliebte Format von einem Scanner oder einer Kamera verwenden, einschließlich PDF, JPEG, PNG und TIFF, einschließlich mehrseitiger Dokumente. Die Erkennungsergebnisse werden in Klartext, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON und XML zurückgegeben.
Wie erhält man das beste Ergebnis?
Gute Bildqualität ist entscheidend für eine genaue OCR. Verwenden Sie einen Scanner oder eine Kamera mit hoher Auflösung. Die Bibliothek verfügt über fortschrittliche Filter, um die Bildqualität automatisch vor der Texterkennung zu verbessern.
Wo kann ich weitere Informationen und Beispiele finden?
Lesen Sie unsere Online-Dokumentation oder besuchen Sie das Aspose.OCR für .NET-Repository für Codebeispiele und Showcase-Projekte.
Unterstützung und Lernressourcen
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