1. Продукти
  2.   Aspose.OCR
  3.   Image Text Finder

ASPOSE.OCR изображение текст търсач

Търсене на текст в изображенията с този .NET OCR плъгин. неуспешно идентифицира различията в текстовете на изображението, независимо от стилове, резолюция, шрифт, формат или други фактори.

ASPOSE.OCR Image Text Finder за .NET

Aspose.OCR Image Text Finder, мощен .NET OCR plug-in. Идентифицира различията в текстовете на изображенията, независимо от стилове, резолюция, шрифт, формат или други фактори. Извършване на редовни израз търсения, случайно-нечувствителни търсения и сравнения с една линия на код. Идеален за откриване на PII.

Как да използвате Plugin за извличане на текст

  • Aspose.OCR от NuGet.
  • [https://docs.aspose.com/ocr/net/licensing/#set-metered-license) Направете едно или повече изображения.
  • Определете лентата или редовното израз, за да търсите. Също така, сравнявайте две изображения, за да получите сходството на техните текстове.

Изтеглете конвертор за изображения за .NET

downloads или изтеглите пакета от NuGet за да добавите `Aspose.Ocr.

  • Microsoft Windows или съвместим с .NET Standard 2.0
  • Microsoft Visual Studio.


Разширени характеристики

Поддръжка на различни техники за предварителна обработка на изображения за подобряване на резултатите от OCR. Способност за разпознаване и извличане на текст от таблици и форми. Интеграция с други продукти на Aspose за управление и обработка на документи.

Системни изисквания

  • .NET Core 2.1 или по-висока, .NET Framework 4.5. Процесор: 1 GHz или по-бърз.
  • Памет: Минимално 512 MB RAM; 1 GB RAM се препоръчва за по-добро представяне.

Често задавани въпроси

Необходимо ли е да се определи един език?

По подразбиране нашата библиотека може автоматично да разпознава широк спектър от езици въз основа на разширената латинска азбука. Въпреки това, предоставянето на специфичен език може значително да подобри точността на препознаването.

Какви файлови формати се поддържат?

PDF, JPEG, PNG и TIFF, включително многострани документи. Резултатите от разпознаването се връщат в плосък текст, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON и XML.

Как да постигнем най-добрия резултат?

Доброто качество на изображението е от решаващо значение за точната OCR. Използвайте сканер или камера с висока резолюция. Библиотеката има усъвършенствани филтри за автоматично подобряване на качеството на снимката преди разпознаване.

Къде мога да намеря повече информация и примери?

https://docs.aspose.com/ocr/net/) или посетете [Aspose.OCR за .NET repository](https://github.com/aspose-ocr/Aspose.OCR-for-.NET.

  

Ресурси за поддръжка и обучение

  
 Български