الجدول إلى نص OCR
استخراج النصوص من الجداول المصورة أو المصورة. اكتشاف هيكل الجداول بدقة، واستخراج النصوص من الخلايا، وتنظيمها في جداول بحثية وقابلة للتحرير. Aspose.OCR - حلاً لاستخراج النصوص من الجداول في .NET.
كيفية تحويل جدول Aspose.OCR إلى نص في .NET
يستخرج إضافة Aspose.OCR’s .NET OCR النص من الجداول الممسوحة ضوئيًا أو المصورة. تعمل خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة والشبكات العصبية المدربة خصيصًا على تحديد هيكل الجداول بدقة واستخراج النص من الخلايا وتنظيمه في جداول بحثية قابلة للتحرير.
كيفية استخدام إضافة جدول النص
- قم بتثبيت حزمة Aspose.OCR من NuGet أو ملف تم تنزيله محليًا.
- قم بتعيين مفاتيح الترخيص الخاصة بك.
- حمّل صورة ممسوحة ضوئيًا إلى كائن “OcrInput”.
- إنشاء مثيل من محرك التعرف Aspose.OCR.
- استخراج النص من صورة الجدول.
- إخراج النص المعترف به أو حفظه في ملف.
البدء في التعرف على الجداول
- تعرّف على واجهة البرمجة من خلال مراجعة دليل البداية السريعة الأساسي لدينا.
- اختبر أداء الإضافة باستخدام صور عينة مقدمة في مستودع GitHub الخاص بنا.
- استكشاف خيارات متقدمة لتخصيص عملية التعرف.
حالات الاستخدام الشائعة
- استخراج البيانات المنظمة من التقارير المالية.
- تحويل النماذج والتطبيقات الممسوحة ضوئياً إلى تنسيقات قابلة للتعديل.
- أتمتة مهام إدخال البيانات عن طريق تحويل صور الجداول إلى جداول بيانات.
الأسئلة المتكررة
هل تحديد لغة ضروري؟
بشكل افتراضي، يمكن لـ Aspose.OCR التعرف تلقائيًا على مجموعة واسعة من اللغات بناءً على الأبجدية اللاتينية الموسعة. ومع ذلك، يمكن أن يعزز تحديد لغة محددة بشكل كبير دقة التعرف. حدد اللغة بوضوح عند التعرف على النصوص السيريلية والصينية والهندية.
ما هي تنسيقات الملفات المدعومة؟
Aspose.OCR يدعم تنسيقات شائعة من الماسحات الضوئية أو الكاميرات، بما في ذلك PDF، JPEG، PNG، و TIFF. تُرجع نتائج التعرف بصيغ نصية عادية، HTML، Microsoft Word، PDF، JSON، و XML.
كيفية تحقيق أفضل النتائج؟
جودة الصورة الجيدة أمر حيوي للحصول على OCR الدقيق.استخدم جهاز فحص أو كاميرا عالية الدقة.يتضمن المكون الإضافي الفلاتر المتقدمة لتحسين تلقائيًا لجودة الصور قبل التعرف عليها.
أين يمكن العثور على مزيد من المعلومات والأمثلة؟
استكشف دليلنا الإلكتروني عبر هذا الرابط أو قم بزيارة مستودع Aspose.OCR for .NET للاطلاع على عينات الشفرة ومشاريع العرض.
دعم وموارد التعلم
- الموارد التعليمية
- الوثائق
- رمز المصدر
- مرجعية
- دعم المنتج
- الدعم المجاني
- قاعدة المعرفة
- مدونة
- لماذا تجنب الإضافات
- قائمة العملاء
- قصص نجاح
