1. المنتجات
  2. Aspose.OCR
  3. Scanned PDF to Text

تحويل ملف PDF الممسوح ضوئيًا إلى نص باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف

استخرج النصوص من ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا أو قم بتحويلها إلى مستندات قابلة للبحث. اقرأ أي تخطيط ونمط، وحدد بدقة هيكل النصوص والجداول. احتفظ بالصور الأصلية في الخلفية للاحتفاظ بالمحتوى. Aspose.OCR - حلا لاستخراج النصوص من ملفات PDF الخاص بك لـ .NET.

ترجمة النص: تحويل PDF الممسوح ضوئيًا بواسطة Aspose.OCR إلى نص لـ .NET

يقوم مكون إضافي لـ.NET OCR من Aspose.OCR بإستخراج النصوص من ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا أو بتحويلها إلى مستندات قابلة للبحث، مع الحفاظ على الصور الأصلية. تعمل خوارزميات متقدمة بدقة عالية على تحديد هياكل النصوص والجداول، مما يجعلها الحل المفضل لاستخراج النصوص من ملفات PDF الخاصة بك.

كيفية استخدام ملحق نص PDF الممسوح ضوئيًا

  • قم بتثبيت حزمة Aspose.OCR من NuGet أو ملف تم تنزيله محليًا.
  • قم بتعيين مفاتيح الترخيص الخاصة بك.
  • حمّل صورة ممسوحة ضوئيًا إلى كائن “OcrInput”.
  • إنشاء مثيل من محرك التعرف Aspose.OCR.
  • استخراج النص من ملف PDF الممسوح ضوئيا.
  • إخراج النص المعترف به أو حفظه في ملف.

احصل على مكون تحويل PDF الممسحة إلى نص

احصل على ملفات التجميع ذات الصلة من التنزيلات أو احصل على الحزمة من NuGet لإضافة Aspose.OCR مباشرة إلى مساحة العمل الخاصة بك.

  • متوافقة مع Microsoft Windows أو نظام التشغيل المتوافق مع .NET Standard 2.0
  • يتطلب بيئة تطوير مثل Microsoft Visual Studio.


▁أمثلة▁المعالم▁وصور▁نقاط

  • دعم ملفات PDF متعددة الصفحات لاستخراج النص من كل صفحة.
  • إعدادات التعرف على النص القابلة للتخصيص لتحسين الدقة.
  • التكامل مع مكتبات Aspose الأخرى لمعالجة الوثائق المتقدمة.

متطلبات النظام

  • .- يتطلب تشغيل الإضافة .NET Standard 2.0 أو أعلى.
  • متوافق مع أنظمة التشغيل Microsoft Windows.
  • ذاكرة كافية ومساحة قرص لأداء مثالي.


الأسئلة المتكررة

هل من الضروري تحديد لغة؟

بشكل افتراضي، يمكن لـ Aspose.OCR التعرف تلقائيًا على مجموعة واسعة من اللغات بناءً على الأبجدية اللاتينية الموسعة. ومع ذلك، يمكن أن يعزز تحديد لغة محددة بشكل كبير دقة التعرف. حدد اللغة بوضوح عند التعرف على النصوص السيريلية والصينية والهندية.

ما هي تنسيقات الملفات المدعومة؟

يدعم Aspose.OCR تنسيقات شعبية من الماسح الضوئي أو الكاميرات، بما في ذلك PDF، JPEG، PNG، و TIFF. يتم إرجاع نتائج التعرف في النص المسطح، HTML، Microsoft Word، pdf، JSON، XML.

كيفية تحقيق أفضل النتائج؟

جودة الصورة الجيدة أمر حيوي للحصول على OCR الدقيق.استخدم جهاز فحص أو كاميرا عالية الدقة.يتضمن المكون الإضافي الفلاتر المتقدمة لتحسين تلقائيًا لجودة الصور قبل التعرف عليها.

أين يمكن العثور على مزيد من المعلومات والأمثلة؟

استكشف دليلنا الإلكتروني عبر هذا الرابط أو قم بزيارة مستودع Aspose.OCR for .NET للاطلاع على عينات الشفرة ومشاريع العرض.

  

دعم وموارد التعلم

  
 عربي