محول النص إلى صورة لـ .NET

استخراج النصوص من الصور التي تم التقاطها بواسطة الكاميرا أو الهاتف الذكي. يضمن مرشحات المعالجة المسبقة المتقدمة استخراجًا دقيقًا من الصور المدورة والمشوهة والضبابية دون التأثير على دقة التعرف.

Aspose.OCR تحويل الصور إلى نص لـ .NET

يقوم إضافة Aspose.OCR لـ .NET بقراءة النصوص من الصور التي تم التقاطها بواسطة كاميرا أو هاتف ذكي. تعمل مرشحات المعالجة المسبقة المتقدمة وخوارزميات الكشف عن الأحرف القوية على التعامل مع الصور المدورة والمشوهة والضجيجية، مما يحافظ على دقة عالية في تقنية التعرف الضوئي على النص. يعمل فحص التهجئة المدمج على تحسين نتائج التعرف بشكل أفضل.

كيفية تحويل الصورة إلى نص بلغة البرمجة

  • قم بتثبيت حزمة Aspose.OCR من NuGet أو ملف تم تنزيله محليًا.
  • قم بتعيين مفاتيح الترخيص الخاصة بك.
  • حمّل صورة ممسوحة ضوئيًا إلى كائن “OcrInput”.
  • إنشاء مثيل من محرك التعرف Aspose.OCR.
  • استخراج النص من صورة فوتوغرافية.
  • إخراج النص المعترف به أو حفظه في ملف.

احصل على مكون تحويل الصور إلى نص لـ .NET

احصل على ملفات التجميع ذات الصلة من التنزيلات أو احصل على الحزمة من NuGet لإضافة Aspose.OCR مباشرة إلى مساحة العمل الخاصة بك.

  • متوافقة مع Microsoft Windows أو نظام التشغيل المتوافق مع .NET Standard 2.0
  • يتطلب بيئة تطوير مثل Microsoft Visual Studio.


الأسئلة المتكررة

هل من الضروري تحديد لغة؟

بشكل افتراضي، يمكن لـ Aspose.OCR التعرف تلقائيًا على مجموعة واسعة من اللغات بناءً على الأبجدية اللاتينية الموسعة. ومع ذلك، يمكن أن يعزز تحديد لغة محددة بشكل كبير دقة التعرف. حدد اللغة بوضوح عند التعرف على النصوص السيريلية والصينية والهندية.

ما هي تنسيقات الملفات المدعومة؟

يدعم Aspose.OCR تنسيقات شعبية من الماسح الضوئي أو الكاميرات، بما في ذلك PDF، JPEG، PNG، و TIFF. يتم إرجاع نتائج التعرف في النص المسطح، HTML، Microsoft Word، pdf، JSON، XML.

كيفية تحقيق أفضل النتائج؟

جودة الصورة الجيدة أمر حيوي للحصول على OCR الدقيق.استخدم جهاز فحص أو كاميرا عالية الدقة.يتضمن المكون الإضافي الفلاتر المتقدمة لتحسين تلقائيًا لجودة الصور قبل التعرف عليها.

أين يمكن العثور على مزيد من المعلومات والأمثلة؟

استكشف دليلنا الإلكتروني عبر هذا الرابط أو قم بزيارة مستودع Aspose.OCR for .NET للاطلاع على عينات الشفرة ومشاريع العرض.

  

دعم وموارد التعلم

  
 عربي