1. المنتجات
  2.   Aspose.OCR
  3.   Image Text Finder

البحث عن نص الصورة Aspose.OCR

البحث عن النصوص داخل الصور باستخدام هذا الإضافة لـ .NET OCR. تعرّف بسهولة على الاختلافات في نصوص الصور، بغض النظر عن الأنماط أو الدقة أو الخط أو التنسيق وغيرها من العوامل.

محدد نص الصورة Aspose.OCR لـ .NET

ابحث عن النصوص داخل الصور باستخدام Aspose.OCR Image Text Finder، وهو إضافة .NET OCR قوية. تعرف على الاختلافات في النصوص داخل الصور، بغض النظر عن الأنماط، الدقة، الخط، التنسيق، أو عوامل أخرى. قم بعمل بحث بتعبيرات منطقية منتظمة، بحث غير حساس لحالة الأحرف، ومقارنات بسطر برمجي واحد. مثالي لاكتشاف البيانات الشخصية المعرفية في الأرشيفات الرقمية، وتحليل العقود، تصنيف كميات كبيرة من البيانات غير النصية، وتبسيط عمليات الأعمال.

كيفية استخدام مكون إضافة البحث عن نص الصورة

  • قم بتثبيت حزمة Aspose.OCR من NuGet أو قم بتنزيل التوزيع.
  • قم بتعيين مفاتيح الترخيص الخاصة بك
  • قدم صورة واحدة أو أكثر.
  • حدد السلسلة أو التعبير العادي الذي يتم البحث عنه.
  • تكرار الصور والبحث عن النصوص. كما يمكن مقارنة صورتين للحصول على تشابه نصوصهما.

احصل على تطبيق البحث والتحويل للصور النصية لـ .NET

احصل على ملفات التجميع المعنية من التنزيلات أو احضر الحزمة من NuGet لإضافة Aspose.Ocr مباشرة إلى مساحة العمل الخاصة بك.

  • متوافق مع Microsoft Windows أو نظام تشغيل متوافق مع .NET Standard 2.0
  • تتطلب بيئة تطوير مثل Microsoft Visual Studio.


ميزات متقدمة

  • دعم لتقنيات معالجة الصور المتنوعة لتحسين نتائج OCR.
  • القدرة على التعرف على النص واستخراجه من الجداول والنماذج.
  • التكامل مع منتجات Aspose الأخرى لإدارة المستندات ومعالجتها.

متطلبات النظام

  • .NET Core 2.1 أو أعلى، .NET Framework 4.5 أو أعلى.
  • المعالج: 1 جيجا هرتز أو أسرع.
  • الذاكرة: حد أدنى 512 ميجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي; يوصى بـ 1 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي لأداء أفضل.

الأسئلة المتكررة

هل من الضروري تحديد لغة؟

بشكل افتراضي، يمكن لدينا المكون الإضافي تلقائيا التعرف على مجموعة واسعة من اللغات استنادا إلى الأبجدية اللاتينية الموسعة. ومع ذلك، توفير لغة محددة يمكن أن تعزز بشكل كبير دقة الاعتراف.

ما هي تنسيقات الملفات المدعومة؟

يمكنك استخدام أي تنسيق شائع من الماسح الضوئي أو الكاميرا، بما في ذلك PDF، JPEG، PNG، وTIFF، بما في ذلك الوثائق متعددة الصفحات. تعود نتائج التعرف بصيغ نصية عادية و HTML و Microsoft Word و PDF و JSON و XML.

كيف تحصل على أفضل نتيجة؟

جودة الصورة الجيدة أمر بالغ الأهمية للحصول على OCR الدقيق.استخدم جهاز فحص أو كاميرا عالية الدقة.تحتوي المكونات الإضافية على مرشحات متقدمة لتحسين نوعية الصور تلقائيًا قبل التعرف عليها.

أين يمكنني العثور على مزيد من المعلومات والأمثلة؟

اقرأ التوثيق عبر الإنترنت أو قم بزيارة [Aspose.OCR for .NET repository] https://github.com/aspose-ocr/Aspose.OCR-for-.NET للحصول على عينات الرمز ومشاريع العرض.

  

دعم وموارد التعلم

  
 عربي