1. Produse
  2. Aspose.Medical
  3. DICOM Anonymizer

Anonimizarea programului DICOM

Îndepărtați sau modificați cu ușurință informațiile sensibile despre pacienți din fișierele DICOM folosind o API .NET simplificată. asigurați respectarea regulamentelor privind confidențialitatea sănătății și automatizați fluxurile de lucru de imagini medicale cu Aspose.Medical Dicom Anonymizer.

Aspose.Medical DICOM Anonymizer pentru .NET

Aspose.Medical DICOM Anonymizer pentru .NET oferă capacități avansate pentru anonimizarea fișierelor Dicom în mod programat.Dicoma (Imaging Digital and Communications in Medicine) conține informații sensibile despre pacienți care trebuie protejate atunci când împărtășește datele de imagini medicale.Acest plugin se asigură că informațiile identificabile personale (PII) sunt eliminate sau modificate, menținând integritatea imaginilor medicali.

DICOM Anonymizer susține profiluri de confidențialitate predefinite bazate pe standardul PS 3.15, permițând respectarea reglementărilor privind protecția datelor cu caracter personal, cum ar fi HIPAA și GDPR. Puteți folosi Profilul de bază pentru anonimizarea standardă sau aplica opțiuni suplimentare precum Retain Safe Private, UIDs de retenție, Descrieri curate și multe altele. Pluginul suportă, de asemenea, profilurile de anonimat personalizate încărcate din fișierele CSV, JSON sau XML pentru controlul fin-grained asupra căruia câmpurile metadata sunt anonime și cum.

Anonimizarea fișierelor DICOM în .NET

  • Activați cheile de licență (https://docs.aspose.net/medical/getting-started/licensing/) pentru pluginul DICOM Anonymizer. Executați operațiunea dvs. de anonimizare cu parametri pentru:
  • Introduceți fișierul DICOM pentru a fi anonimat Profil de confidențialitate (default, predefinit sau personalizat)
  • Opțiuni de format de ieșire (un nou fișier sau modificare în loc)

Cumpărați DICOM Anonymizer pentru .NET

Obțineți Aspose.Medical pentru .NET de la pagina release sau NuGet, apoi activați prin licență măsurată.

  • Compatibil cu platformele Windows, Linux și macOS care susțin .NET Framework, .Net sau Mono.
  • Funcționează cu Microsoft Visual Studio și alte medii de dezvoltare .NET populare.


Cele mai bune practici pentru anonimizarea DICOM

Alegeți profilul de confidențialitate corespunzător pe baza cerințelor dvs. de partajare a datelor.

  • Utilizați profiluri predefinite (BasicProfile, CleanGraph și CleanDesc) pentru scenarii standard de conformitate. Creați profiluri personalizate pentru reguli de anonimizare specifice folosind fișierele de configurare CSV, JSON sau XML. Verifică întotdeauna rezultatul anonim pentru a se asigura că nu mai rămân date sensibile înainte de partajare.

Operațiuni de anonimizare pentru rezolvarea problemelor

În cazul în care apar probleme:

  • Confirmă că plugin-ul DICOM Anonymizer este activat prin licență măsurată.
  • Verificați activarea licenței și log-uri pentru detalii. Verificați că fișierele DICOM de intrare sunt valabile și nu sunt corupte înainte de anonimizare.
  • Revizuiește setările profilului de confidențialitate pentru a se asigura că acțiunile corecte sunt aplicate fiecărei etichete.


Întrebări frecvente

Trebuie să instalez acest plugin separat?

Descărcați Aspose.Medical pentru .NET, faceți referință în proiectul dvs., apoi activați DICOM Anonymizer prin intermediul licenței măsurate.

Ce profiluri de confidențialitate sunt susținute?

Plug-in-ul suportă toate profilurile definite în DICOM PS 3.15, inclusiv BasicProfile, RetainSafePrivate, METAINUIDs, LETAinDeviceIdent, PACTIENTCHARS, NETTAINLONGFullDates, CLEANDESC, CleanStructdCont și CleanGraph.

Pot crea reguli de anonimizare personalizate?

Puteți defini profiluri de anonimizare personalizate folosind fișierele CSV, JSON sau XML care specifică ce etichete DICOM să modifice și ce acțiune să se aplice (Remove, înlocuiește cu zero-lungime, Replace cu date murdare, păstrați, curățați sau replaceți cu UID).

Ce aplicații beneficiază de DICOM Anonymizer?

Casele de utilizare comune includ împărtășirea datelor cu imagini medicale pentru cercetare, pregătirea seturilor de date pentru învățarea mașinilor, facilitarea studiilor clinice multi-site și asigurarea conformității atunci când se transferă datele pacienților între instituțiile de sănătate.

  

Resursele de sprijin și de învățare

  
 Română