1. produk
  2. Aspose.Medical
  3. DICOM Anonymizer

Pengenalan kepada Anonymous

Dengan mudah menghapuskan atau mengubah maklumat pesakit sensitif dalam fail DICOM menggunakan API .NET yang disesuaikan. memastikan pematuhan dengan peraturan privasi penjagaan kesihatan dan mengautomatikkan aliran kerja imej perubatan dengan Aspose.Medical DicOM Anonymizer.

cuba untuk percuma

Aspose.Medical for .NET Aspose.Medical
for .NET

Dokumentasi Beli sekarang

Aspose.Medical DICOM Anonymizer untuk .NET

The Aspose.Medical DICOM Anonymizer for .NET menyediakan keupayaan lanjutan untuk anonimkan fail DicOM secara programmatik.Dicom (Digital Imaging and Communications in Medicine) fail mengandungi maklumat pesakit sensitif yang perlu dilindungi apabila berkongsi data imej perubatan.Plugin ini memastikan bahawa maklumat yang boleh dikenalpasti secara peribadi (PII) dihapuskan atau diubah suai sambil mengekalkan integriti gambar perubaan.

DICOM Anonymizer menyokong profil privasi yang telah ditakrifkan berdasarkan piawaian PS 3.15, yang membolehkan pematuhan dengan peraturan Privasi seperti HIPAA dan GDPR. Anda boleh menggunakan Profil Asas untuk anonimiti standard, atau memohon opsyen tambahan seperti Retain Safe Private, UIDs, Clean Descriptions, dan lain-lain. Plugin ini juga disokong untuk profil anonymisasi tersuai yang dimuat turun daripada fail CSV, JSON atau XML untuk kawalan halus di mana medan metadata adalah anonymous dan bagaimana.

Anonimkan fail DICOM dalam .NET

  • Mengaktifkan kunci lesen anda (Lisensi berukuran https://docs.aspose.net/medical/getting-started/licensing/) untuk plugin DICOM Anonymizer.
  • Melaksanakan operasi anonimiti anda dengan parameter untuk:
  • Masukkan fail DICOM untuk dianonimkan Profil privasi (default, predefined, atau disesuaikan)
  • Pilihan format output (fail baru atau pengubahsuaian dalam lokasi)

Membeli DICOM Anonymizer untuk .NET

Dapatkan Aspose.Medical untuk .NET daripada releases halaman atau NuGet, kemudian mengaktifkan melalui lesen yang diukur.

  • Kompatibel dengan platform Windows, Linux, dan macOS yang menyokong .NET Framework, .Net, atau Mono.
  • Bekerja dengan Microsoft Visual Studio dan persekitaran pembangunan .NET yang popular.


Amalan-amalan terbaik untuk anonim DICOM

  • Pilih profil privasi yang sesuai berdasarkan keperluan perkongsian data anda.
  • Gunakan profil yang telah ditakrifkan (BasicProfile, CleanGraph dan CleanDesc) untuk senario pematuhan standard. Mencipta profil yang disesuaikan untuk peraturan anonimiti tertentu menggunakan fail konfigurasi CSV, JSON, atau XML. Sentiasa mengesahkan output anonim untuk memastikan tiada data sensitif yang tersisa sebelum berkongsi.

Penyelesaian Masalah Operasi Anonim

Sekiranya masalah timbul :

  • Mengesahkan bahawa plugin DICOM Anonymizer diaktifkan melalui lesen yang diukur.
  • Semak pengaktifan lesen dan log untuk butiran.
  • Pastikan bahawa fail input DICOM adalah sah dan tidak rosak sebelum anonim.
  • Ulasan tetapan profil kerahsiaan untuk memastikan tindakan yang betul digunakan untuk setiap tag.


Soalan-soalan yang kerap ditanya

Adakah saya perlu memasang plugin ini secara berasingan?

No. Muat turun Aspose.Medical untuk .NET, rujuknya dalam projek anda, kemudian aktifkan DICOM Anonymizer melalui lesen yang diukur.

Apakah profil privasi yang disokong?

Plugin ini menyokong semua profil yang ditakrifkan dalam DICOM PS 3.15, termasuk BasicProfile, RetainSafePrivate, PetaineUIDs, METAINDEVICEIdent, LETAinInstitutionIident, NETTAINPATIENTCHARS, SATAINLONGFullDates, CLEANDESC, CleanStructdCont, dan CleanGraph.

Bolehkah saya mencipta peraturan anonimiti yang disesuaikan?

Ya. Anda boleh menentukan profil anonimiti tersuai menggunakan fail CSV, JSON, atau XML yang menentukan tag DICOM mana untuk diubah suai dan tindakan apa yang perlu dilaksanakan (Penghapusan, Penggantian dengan panjang sifar, Menggantikan dengan data bodoh, Simpan, Bersihkan, Atau Gantikan dengan UID).

Apakah kegunaan DICOM Anonymizer?

Kes-kes penggunaan biasa termasuk berkongsi data imej perubatan untuk penyelidikan, menyediakan set data untuk pembelajaran mesin, membolehkan ujian klinikal pelbagai lokasi, dan memastikan pematuhan apabila memindahkan data pesakit antara institusi penjagaan kesihatan.

  

Sumber sokongan dan pembelajaran

  
Download Pengadilan Percuma Maklumat harga
 Melayu