プログラミングDICOM匿名化
DICOM ファイルにおける敏感な患者の情報を迅速に削除または変更するには、簡素化された .NET API を使用して、医療プライバシー規則の遵守を確保し、Aspose.Medical DicOM Anonymizer で医療イメージのワークフローを自動化します。
ASPOSE.MEDICAL DICOM Anonymizer for .NET
DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) ファイルには、医療イメージデータを共有する際に保護されなければならない敏感な患者情報が含まれています. このプラグインは、個人識別可能な情報(PII)が削除または修正され、医学イメージの完全性を維持します。
DICOM Anonymizer は、デフォルトに基づくプライバシープロファイルをサポートし、HIPAA および GDPR のような個人情報規則の遵守を可能にします. あなたは標準匿名化のための基本プロフィールを使用するか、Retain Safe Private, Retaine UIDs, Clean Descriptions などの追加オプションを適用することができます. このプラグインはまた、CSV、JSON、またはXML ファイルからアップロードされたカスタマイズされた匿名的プロフェッショナルのサポートを提供します。
.NET で DICOM ファイルを匿名化する
DICOM Anonymizer プラグインのライセンスキー(https://docs.aspose.net/medical/getting-started/licensing/)を有効にします。 パラメーターで匿名化作業を実行する: DICOMファイルを入力して匿名化します。 プライバシープロフィール(デフォルト、既定、またはカスタマイズ) 出力形式のオプション(新しいファイルまたは現地変更)
DICOM Anonymizer for .NET を購入する
リリース ページまたは [NuGet]6a8ddffa079 から .NET のための Aspose.Medical を取得し、測定されたライセンスを通じてアクティベートします。
Windows、Linux、および .NET Framework、Mono をサポートする macOS プラットフォームと互換性があります。 Microsoft Visual Studio およびその他の人気のある .NET 開発環境で動作します。
DICOM 匿名化のための最良の実践
データ共有の要件に基づいて適切なプライバシープロファイルを選択します。 既定のプロファイル(BasicProfile、CleanDesc)を使用して標準的な遵守シナリオを実行します。 CSV、JSON、またはXMLの構成ファイルを使用して特定の匿名化ルールのためのカスタマイズプロファイルを作成します。 常に匿名の出力を確認して、共有前に敏感なデータが残っていないことを確認します。
トラブル解決 匿名化作業
問題が発生した場合: DICOM Anonymizer プラグインが測定されたライセンスを通じて有効であることを確認します。 ライセンスのアクティベーションをチェックし、詳細を記録します。 入力 DICOM ファイルが有効であり、匿名化前に腐敗しないことを確認します。 正しい行動が各タグに適用されることを保証するために、プライバシープロファイルの設定を検討します。
よくある質問
このプラグインを別々にインストールする必要がありますか?
.NET のための Aspose.Medical をダウンロードし、プロジェクトで参照して、測定されたライセンスを通じて DICOM Anonymizer を実行します。
どのようなプライバシープロファイルがサポートされていますか?
このプラグインは、BasicProfile、RetainSafePrivate、LetineUIDs、レタインDeviceIdent、retineInstitutionIident、REATINPatientChars、RETINLongFullDates、NETINMODIFDATE、CleanDesc、CLINStructdCont、およびCLEANGraphを含む、DICOM PS 3.15で定義されたすべてのプロファイルをサポートしています。
匿名化規則を作成できますか?
CSV、JSON、またはXMLファイルを使用してカスタマイズされた匿名化プロファイルを定義して、どの DICOM タグを変更し、どのようなアクションを実施するかを指定することができます(削除、ゼロの長さで置き換え、バカなデータで交換、保存、クリーンまたは UIDで代わる)。
DICOM Anonymizer ではどのようなアプリケーションが利用できますか?
一般的な使用ケースには、研究のために医療イメージデータを共有し、機械学習のためのデータセットの準備、多サイト臨床試験の可能化、および医療機関間の患者データの転送における遵守の確保が含まれます。
