L’Aspose.Medical DICOM Anonymizer per .NET fornisce capacità avanzate per l’anonimato dei file DIKOM in modo programmatico. i file di DICHOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) contengono informazioni sensibili sul paziente che devono essere protette quando condividono dati di immagine medica. Questo plugin assicura che le informazioni identificabili personali (PII) vengono rimosse o modificate, mantenendo la integrità delle immagini mediche.
Il DICOM Anonymizer supporta profili di riservatezza predefiniti basati sulla norma DIKOM PS 3.15, consentendo il rispetto delle normative sulla privacy come HIPAA e GDPR. Puoi utilizzare il Profilo di base per l’anonimato standard, o applicare opzioni aggiuntive come Retain Safe Private, UID di mantenimento, Clean Descriptions, e altro ancora. Il plug-in sostiene anche profilli di anonimo personalizzati caricati dai file CSV, JSON o XML per il controllo fin-grained su cui i campi di metadati sono anonimi e come.
Ottieni Aspose.Medical per .NET dalla pagina releases o NuGet, quindi attivare tramite la licenza misurata.
Compatibile con le piattaforme Windows, Linux e macOS che supportano .NET Framework o Mono.
Se si verificano problemi:
Non scaricare Aspose.Medical per .NET, riferirlo nel tuo progetto, quindi attivare DICOM Anonymizer attraverso la licenza misurata.
Il plug-in supporta tutti i profili definiti in DICOM PS 3.15, tra cui BasicProfile, RetainSafePrivate, METAINUIDs, LETAinDeviceIdent, l’Istituto dell’Instituzione, il RETHAINPATIENTChars, i dati di lunghezza di lunga data, gli dati modificati di lungo termine, CleanDesc, la CleanStructdCont e CleanGraph.
Si può definire profili di anonimizzazione personalizzati utilizzando file CSV, JSON, o XML che specificano quali tag DICOM da modificare e quale azione da applicare (Remove, sostituire con zero lunghezza, substituiti con dati stupidi, Mantenere, pulire o sostituite con UID).
I casi comuni di utilizzo includono la condivisione dei dati di immagine medica per la ricerca, la preparazione di set di dati per l’apprendimento automatico, l’autorizzazione di test clinici multi-site e la garanzia della conformità al trasferimento dei suoi dati tra le istituzioni sanitarie.