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Anonimización programática DICOM

Eliminar o modificar sin esfuerzo la información sensible del paciente en los archivos de DICOM utilizando una API .NET simplificada. garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de la salud y automatizar los flujos de trabajo de imagen médica con el Aspose.Medical DIKOM Anonymizer.

Aspose.Medical DICOM Anonymizer para .NET

El Aspose.Medical DICOM Anonymizer para .NET proporciona capacidades avanzadas para anonimizar los ficheros de DIKOM de forma programática.Fichas de DECOM (Imagen Digital y Comunicaciones en Medicina) contienen información sensible del paciente que debe protegerse al compartir datos de imagen médica.Este plugin garantiza que la información identificable personal (PII) se elimina o modifica al mismo tiempo que mantiene la integridad de las imágenes médicas.

El DICOM Anonymizer soporta perfiles de confidencialidad predefinidos basados en el estándar de PS 3.15, lo que permite el cumplimiento de las regulaciones de privacidad como HIPAA y GDPR. Usted puede utilizar el Profilo básico para la anonimización standard, o aplicar opciones adicionales como Retain Safe Private, Reten UIDs, Clean Descriptions, y más. El plug-in también soportan perfís de anonymización personalizados cargados de archivos CSV, JSON o XML para el control fin-grained sobre los que los campos de metadatos son anónimos y cómo.

Anonimización de los archivos DICOM en .NET

  • Activar las claves de licencia (https://docs.aspose.net/medical/getting-started/licensing/) para el plugin DICOM Anonymizer.
  • Ejecutar su operación de anonimización con parámetros para:
  • Inserir el archivo DICOM para ser anónimo
  • El perfil de confidencialidad (default, predefinido o personalizado)
  • Opciones de formato de salida (nuevo archivo o modificación en lugar)

Comprar DICOM Anonymizer para .NET

Obtenga Aspose.Medical para .NET desde la página releases o NuGet, luego activa a través de la licencia medida.

  • Compatible con las plataformas de Windows, Linux y macOS que soportan .NET Framework, .Net o Mono.
  • Trabaja con Microsoft Visual Studio y otros ambientes de desarrollo .NET populares.


Las mejores prácticas para la anonimización de DICOM

  • Elegir el perfil de confidencialidad adecuado basado en sus requisitos de compartir datos.
  • Utilice perfiles predefinidos (BasicProfile, CleanGraph y CleanDesc) para los escenarios de conformidad estándar.
  • Crear perfiles personalizados para reglas de anonimización específicas utilizando archivos de configuración CSV, JSON o XML. Siempre verifica la salida anónima para asegurarse de que no queden datos sensibles antes de compartir.

Desarrollo de las operaciones de anonimización

Si surgen problemas:

  • Confirmar que el plugin DICOM Anonymizer está activado a través de la licencia medida.
  • Véase la activación de la licencia y los registros para los detalles.
  • Verificar que los archivos de entrada DICOM son válidos y no corrompidos antes de la anonimización. Revisa las configuraciones de perfil de confidencialidad para asegurarse de que las acciones correctas se aplican a cada etiqueta.


Preguntas frecuentes

¿Tengo que instalar este plugin por separado?

No. Descargar Aspose.Medical para .NET, referirlo en su proyecto, luego activar DICOM Anonymizer a través de la licencia medida.

¿Qué perfiles de confidencialidad se apoyan?

El plug-in soporta todos los perfiles definidos en DICOM PS 3.15, incluyendo BasicProfile, RetainSafePrivate, METAINUIDs, LETAinDeviceIdent, PACIENTCHARS, NETTAINLONGFullDates, CLEANDESC, CleanStructdCont y CleanGraph.

¿Puedo crear reglas de anonimato personalizadas?

Usted puede definir perfiles de anonimización personalizados utilizando archivos CSV, JSON, o XML que especifican qué etiquetas DICOM para modificar y qué acción para aplicar (Remove, Substituir con longitud cero, Replazar con datos estúpidos, Mantenerse, Limpiar o Replace con UID).

¿Qué aplicaciones se benefician de DICOM Anonymizer?

Los casos de uso comunes incluyen compartir datos de imagen médica para la investigación, preparar conjuntos de datos para el aprendizaje automático, permitir pruebas clínicas multi-site, y garantizar el cumplimiento al transferir los datos del paciente entre las instituciones sanitarias.

  

Apoyo y recursos de aprendizaje

  
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