Το Aspose.Medical DICOM Anonymizer για .NET παρέχει προηγμένες ικανότητες για την ανωνυμοποίηση των αρχείων DIKOM με προγραμματισμό. τα αρχεία DIM (Digital Imaging and Communications in Medicine) περιέχουν ευαίσθητες πληροφορίες ασθενών που πρέπει να προστατεύονται όταν μοιράζονται δεδομένα ιατρικής εικόνας. Αυτό το plugin εξασφαλίζει ότι οι προσωπικά αναγνωρίσιμες πληροφορίες (PII) αφαιρούνται ή τροποποιούνται διατηρώντας ταυτόχρονα την ακεραιότητα των ιατροτεχνολογικών εικόνων.
Το DICOM Anonymizer υποστηρίζει προεπιλεγμένα προφίλ εμπιστευτικότητας με βάση το πρότυπο DIKOM PS 3.15, επιτρέποντας τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς προστασίας προσωπικών δεδομένων, όπως HIPAA και GDPR. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Βασικό Προϋπολογισμό για την τυποποιημένη ανωνυμία, ή να εφαρμόσετε πρόσθετες επιλογές όπως το Retain Safe Private, UIDs, Clean Descriptions, και πολλά άλλα. Το plug-in υποστήριξε επίσης προσαρμοσμένα αρχεία ανώνυσης που φορτώνονται από CSV, JSON ή XML αρχείων για λεπτό-grined έλεγχο πάνω στο οποίο τα πεδία των μεταδεδομένων αναγνωρίζονται και πώς.
Αποκτήστε το Aspose.Medical για .NET από τη σελίδα αποδόσεις ή NuGet, στη συνέχεια ενεργοποιήστε μέσω μετρημένης αδειοδότησης.
Εάν προκύψουν προβλήματα:
Κατεβάστε Aspose.Medical για .NET, αναφέρετε το στο έργο σας, στη συνέχεια ενεργοποιήστε το DICOM Anonymizer μέσω της μετρημένης αδειοδότησης.
Το plugin υποστηρίζει όλα τα προφίλ που καθορίζονται στο DICOM PS 3.15, συμπεριλαμβανομένων των BasicProfile, RetainSafePrivate, METAINUIDs, LETAinDeviceIdent, GROUPRIS, PACTIENTCHARS, S.L.M.S.A. και RETANLONGFullDates, CLEANDESC, CleanStructdCont.
Μπορείτε να ορίσετε προσαρμοσμένα προφίλ ανωνυμίας χρησιμοποιώντας αρχεία CSV, JSON ή XML που καθορίζουν ποιες ετικέτες DICOM να τροποποιηθούν και ποια ενέργεια να εφαρμοστούν (απομάκρυνση, αντικατάσταση με μηδενικό μήκος, Ανταλλαγή με βρώμικα δεδομένα, Διατηρήστε, Καθαρίστε ή Αντικαταστήστε με UID).
Οι κοινές περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν την ανταλλαγή δεδομένων ιατρικής απεικόνισης για την έρευνα, την προετοιμασία συστημάτων πληροφοριών για τη μηχανική μάθηση, τη διευκόλυνση πολυτόμενων κλινικών δοκιμών και τη διασφάλιση της συμμόρφωσης κατά τη μεταφορά δεδομένα ασθενών μεταξύ των θεσμών υγειονομικής περίθαλψης.