Programmatische Anonymisierung DICOM

Name: Aspose.Medical Für .NET
Price: 99 USD
Author: Aspose

Verspätlich entfernen oder modifizieren Sie sensible Patienteninformationen in DICOM-Dateien mit einer gestrehten .NET API. Gewährleisten Sie die Einhaltung der Datenschutzvorschriften im Gesundheitswesen und automatisieren sie medizinische Imaging-Workflows mit dem Aspose.Medical DIKOM Anonymizer.

Aspose.Medical DICOM Anonymizer für .NET

Die Aspose.Medical DICOM Anonymizer für .NET bietet fortschrittliche Fähigkeiten für die anonymisierung von DicOM-Dateien programmatisch.Dicom (Digital Imaging and Communications in Medicine) Dateien enthalten empfindliche Patienteninformationen, die beim Teilen medizinischer Bilddaten geschützt werden müssen.Diese Plugin sorgt dafür, dass persönlich identifizierbare Informationen (PII) entfernt oder modifiziert werden, während die Integrität der medikamentellen Bilder beibehalten wird.

Der DICOM Anonymizer unterstützt vordefinierte Privatsphäre-Profile auf der Grundlage des Dicom PS 3.15 Standards, die die Einhaltung der Datenschutzvorschriften wie HIPAA und GDPR ermöglicht. Sie können das Basic Profile für Standard-Anonymisierung verwenden oder zusätzliche Optionen wie Retain Safe Private, Reten UIDs, Clean Descriptions und mehr anwenden. Der Plugin stößt auch custom anonymisierungsprofile hochgeladen von CSV, JSON oder XML-Dateien für fein-grained-Kontrolle über die Metadata-Fälder sind anonymiert und wie.

Anonymisieren von DICOM-Dateien in .NET

Aktivieren Sie Ihre Lizenzschlüssel (Metered License) für das DICOM Anonymizer-Plugin.
Durchführen Sie Ihre Anonymisierungsoperation mit Parametern für:
DICOM-Datei eingeben, um anonymisiert zu werden
Vertraulichkeitsprofil (default, vordefiniert oder angepasst)
Output-Format-Optionen (neue Datei oder In-Local Modifikation)

Erwerben von DICOM Anonymizer für .NET

Erhalten Sie Aspose.Medical für .NET von der Releases Seite oder NuGet, aktivieren Sie dann über messende Lizenzierung.

Kompatibel mit Windows, Linux und macOS-Plattformen, die .NET Framework oder Mono unterstützen.
Mit Microsoft Visual Studio und anderen beliebten .NET-Entwicklungsumgebungen arbeiten.

Best Practices für DICOM Anonymisierung

Wählen Sie das geeignete Vertraulichkeitsprofil auf der Grundlage Ihrer Datenübertragungsanforderungen.
Verwenden Sie vordefinierte Profile (BasicProfile, CleanGraph und CleanDesc) für Standardkompetenzszenarien.
Erstellen Sie benutzerdefinierte Profile für bestimmte Anonymisierungsregeln mit CSV, JSON oder XML-Konfigurationsdateien.
Überprüfen Sie immer anonymisierte Ausgabe, um sicherzustellen, dass keine sensiblen Daten vor dem Teilen verbleiben.

Problemlösung Anonymisierung Operationen

Wenn Probleme auftreten:

Bestätigen Sie, dass das DICOM Anonymizer-Plugin über messende Lizenzierung aktiviert wird.
Überprüfen Sie die Lizenzaktivierung und Logs für Details.
Überprüfen Sie, dass Eingabe DICOM-Dateien gültig sind und nicht korrupt vor der Anonymisierung.
Überprüfen Sie die Konfidenz-Profil-Einstellungen, um sicherzustellen, dass die richtigen Aktionen auf jeden Tag angewendet werden.

Häufige Fragen

Muss ich diesen Plugin separat installieren?

No. Download Aspose.Medical for .NET, verweisen Sie es in Ihrem Projekt, aktivieren Sie dann DICOM Anonymizer über messende Lizenzierung.

Welche Vertraulichkeitsprofile werden unterstützt?

Das Plugin unterstützt alle Profile, die in DICOM PS 3.15 definiert sind, einschließlich BasicProfile, RetainSafePrivate, M-UIDs, E-DeviceIdent, e-InstitutionIident, PatientChars, L-LongFullDates, CleanDesc, cleanStructdCont und CleanGraph.

Kann ich Anonymisierungsregeln erstellen?

Ja. Sie können benutzerdefinierte Anonymisierungsprofile mit CSV, JSON oder XML-Dateien definieren, die angeben, welche DICOM-Tags zu modifizieren und welche Aktionen anzuwenden sind (Remove, Replace with zero-length, Substitute with dummy data, Keep, Clean, or Substitut with UID).

Welche Anwendungen profitieren von DICOM Anonymizer?

Gemeinsame Anwendungsfälle umfassen das Teilen von medizinischen Imaging-Daten für Forschung, die Vorbereitung von Datensätzen für Maschinenlehrung und die Bereitstellung von Multi-Sites-Klinikuntersuchungen sowie die Gewährleistung der Einhaltung bei der Übertragung von Patientendaten zwischen Gesundheitsinstitutionen.