L’Aspose.Medical DICOM a Text Converter per .NET proporciona capacitats avançades per a l’extracció i la conversió de les dades d’EDCOM en formats de text que es poden llegir humans de manera programàtica.Filies DicOM (Imaging Digital and Communications in Medicine) contenen metadades estructurades que són essencials per als fluxos de treball de la imatge mèdica, però accedir a aquestes dades sovint requereix eines especialitzades.
Aquest plugin permet als desenvolupadors d’extreure valors de dades individuals de DICOM dades i serialitzar tot els dades en els formats JSON i XML que compleixen els estàndards. La serialització jSON s’adhereix a la norma PS3.18 (Web Services), el que el fa adequat per a les APIs RESTful, els visuals web i els sistemes de emmagatzematge basats en el núvol. la serialitat XML proporciona un format alternatiu per als sistema que requereixen l’intercanvi de les dades basades en XML. Ambdues formacions donen suport a opcions de personalització per la presentació de etiquetes, la representació del valor i el tractament de la informació en massa.
Obtenir Aspose.Medical per a .NET des de la pàgina releases o NuGet, llavors activar mitjançant la llicència mesurada.
Compatible amb les plataformes de Windows, Linux i macOS que donen suport a .NET Framework o Mono. Treballa amb Microsoft Visual Studio i altres entorns de desenvolupament .NET populars.
Si apareixen problemes:
Descarregar Aspose.Medical per .NET, referir-lo en el seu projecte, llavors activar DICOM a Text Converter a través de la llicència mesurada.
El plugin dóna suport a la conversió a JSON (compatible amb DICOM PS3.18) i formats XML. També es poden extreure valors individuals com a línies de la sèrie de dades d’un programa.
Sí. la serialització JSON dóna suport a opcions com la impressió pròpia (producció indentada), utilitzant paraules clau com a claus JSon, i la manipulació de dades de gran quantitat personalitzada.
Els casos d’ús comuns inclouen la construcció de RESTful Medical Imaging APIs, la integració dels dades de DICOM amb els espectadors web, l’exportació del metadàtic per a anàlisi de dades i aprenentatge de màquina, el debugament dels continguts de fitxers de CICO, i la possibilitat de la interoperabilitat amb sistemes de salut basats en JSON/XML.