L’Aspose.Medical DICOM Anonymizer per a .NET proporciona capacitats avançades per anonimitzar els arxius de Dicom programàticament.Dicoma (Imatge Digital i Comunicacions en Medicina) fitxers contenen informació sensible del pacient que ha de ser protegida quan comparteixi dades d’imatge mèdica.Aquest plug-in garanteix que la informació identificable personal (PII) s’elimina o es modifica al mateix temps que manté la integritat de les imatges mèdiques.
El DICOM Anonymizer dóna suport a perfils de confidencialitat predefinits basats en l’estàndard PS 3.15, permetent el compliment de les normes de privacitat com HIPAA i GDPR. Es pot utilitzar el perfil bàsic per a la anònimització estàndara, o aplicar opcions addicionals com Retain Safe Private, UIDs de retenció, Descripcions netes, i més. El plugin també recolza profils d’anonimatització personalitzats carregats des de CSV, JSON o XML fitxers per al control fin-grain sobre els camps de metadades són anònims i com.
Obtenir Aspose.Medical per a .NET des de la pàgina releases o NuGet, llavors activar mitjançant la llicència mesurada.
Compatible amb les plataformes de Windows, Linux i macOS que donen suport a .NET Framework o Mono. Treballa amb Microsoft Visual Studio i altres entorns de desenvolupament .NET populars.
Si apareixen problemes:
Descarregar Aspose.Medical per .NET, referir-lo en el seu projecte, llavors activar DICOM Anonymizer a través de la llicència mesurada.
El plugin dóna suport a tots els perfils definits en DICOM PS 3.15, incloent BasicProfile, RetainSafePrivate, METAINUIDs, LETAinDeviceIdent, l’Institució de la Resolució, el RETAINPATIENTChars, els DATES LONGFULLDATE, EL RETOINLONGModifDates, CleanDesc, la CleanStructdCont i el CleanGraph.
Pots definir perfils d’anonimatització personalitzats utilitzant fitxers CSV, JSON o XML que especifiquen quines etiquetes DICOM modificar i quina acció aplicar (Remove, Substitueix amb zero-llongada, Replace amb dades estúpides, Mantenir, netejar, o substitueixi amb UID).
Els usos comuns inclouen compartir dades d’imatge mèdica per a la investigació, preparar set de dades per al aprenentatge automàtic, permetre proves clíniques a múltiples llocs i assegurar el compliment en la transferència de les dades dels pacients entre les institucions sanitàries.