1. Productes
  2. Aspose.Medical
  3. DICOM Anonymizer

Anònimació programàtica

Elimina o modifica fàcilment la informació sensible del pacient en els arxius DICOM utilitzant una API .NET estrictada. assegura el compliment de les regulacions de privacitat sanitària i automatitza els fluxos de treball d’imatge mèdica amb l’Aspose.Medical Dicom Anonymizer.

Aspose.Medical DICOM Anonymizer per a .NET

L’Aspose.Medical DICOM Anonymizer per a .NET proporciona capacitats avançades per anonimitzar els arxius de Dicom programàticament.Dicoma (Imatge Digital i Comunicacions en Medicina) fitxers contenen informació sensible del pacient que ha de ser protegida quan comparteixi dades d’imatge mèdica.Aquest plug-in garanteix que la informació identificable personal (PII) s’elimina o es modifica al mateix temps que manté la integritat de les imatges mèdiques.

El DICOM Anonymizer dóna suport a perfils de confidencialitat predefinits basats en l’estàndard PS 3.15, permetent el compliment de les normes de privacitat com HIPAA i GDPR. Es pot utilitzar el perfil bàsic per a la anònimització estàndara, o aplicar opcions addicionals com Retain Safe Private, UIDs de retenció, Descripcions netes, i més. El plugin també recolza profils d’anonimatització personalitzats carregats des de CSV, JSON o XML fitxers per al control fin-grain sobre els camps de metadades són anònims i com.

Anònimitzar els arxius DICOM en .NET

  • Activar les teves claus de llicència (https://docs.aspose.net/medical/getting-started/licensing/) per al plugin DICOM Anonymizer.
  • Executeu la vostra operació d’anonimització amb paràmetres per:
  • Introduir el fitxer DICOM per ser anònim
  • El perfil de confidencialitat (default, predefinit o personalitzat)
  • Opcions de format de sortida (nou fitxer o modificació en lloc)

Comprar DICOM Anonymizer per a .NET

Obtenir Aspose.Medical per a .NET des de la pàgina releases o NuGet, llavors activar mitjançant la llicència mesurada.

Compatible amb les plataformes de Windows, Linux i macOS que donen suport a .NET Framework o Mono. Treballa amb Microsoft Visual Studio i altres entorns de desenvolupament .NET populars.


Les millors pràctiques per a l’anonimització de DICOM

  • Seleccionar el perfil de confidencialitat adequat basat en els vostres requisits de compartir dades.
  • Utilitzar perfils predefinits (BasicProfile, CleanGraph i CleanDesc) per a escenaris de conformitat estàndard.
  • Crear perfils personalitzats per a regles d’anonimatització específiques utilitzant fitxers de configuració CSV, JSON o XML.
  • Sempre comprovar la sortida anònima per assegurar-se que no es queden dades sensibles abans de compartir.

Operacions d'anonimització per solucionar problemes

Si apareixen problemes:

  • Confirmar que el plugin DICOM Anonymizer està activat a través de la llicència mesurada.
  • Veure l’activació de la llicència i els logs per a detalls.
  • Verificar que els fitxers d’entrada DICOM són vàlids i no corromputs abans de l’anonimat. Revisa les configuracions del perfil de confidencialitat per assegurar-se que les accions correctes s’apliquen a cada etiqueta.


Preguntes freqüents

Necessito instal·lar aquest plugin de forma separada?

Descarregar Aspose.Medical per .NET, referir-lo en el seu projecte, llavors activar DICOM Anonymizer a través de la llicència mesurada.

Quins perfils de confidencialitat es recolzen?

El plugin dóna suport a tots els perfils definits en DICOM PS 3.15, incloent BasicProfile, RetainSafePrivate, METAINUIDs, LETAinDeviceIdent, l’Institució de la Resolució, el RETAINPATIENTChars, els DATES LONGFULLDATE, EL RETOINLONGModifDates, CleanDesc, la CleanStructdCont i el CleanGraph.

Puc crear regles d’anonimització personalitzades?

Pots definir perfils d’anonimatització personalitzats utilitzant fitxers CSV, JSON o XML que especifiquen quines etiquetes DICOM modificar i quina acció aplicar (Remove, Substitueix amb zero-llongada, Replace amb dades estúpides, Mantenir, netejar, o substitueixi amb UID).

Quines aplicacions beneficia DICOM Anonymizer?

Els usos comuns inclouen compartir dades d’imatge mèdica per a la investigació, preparar set de dades per al aprenentatge automàtic, permetre proves clíniques a múltiples llocs i assegurar el compliment en la transferència de les dades dels pacients entre les institucions sanitàries.

  

Recursos de suport i aprenentatge

  
 Català