1. Продукти
  2. Aspose.Medical
  3. DICOM to Text Converter

Софтуер за преобразуване на текст

Неуспешно извличаме метаданни на DICOM и конвертираме набор от данни в текстови формати, които могат да се четат от човека, като използваме усъвършенствания .NET API. Осигуряваме безпроблемна интеграция с JSON базирани системи, XML работни потоци и тръби за анализ на данни с Aspose.Medical DicOM to Text Converter.

ASPOSE.MEDICAL DICOM към конвертор на текст за .NET

The Aspose.Medical DICOM to Text Converter за .NET осигурява усъвършенствани възможности за извличане и конвертиране на данните на ДИКОМ в текстови формати, които могат да бъдат прочетени от човека, програматично.DICO (Digital Imaging and Communications in Medicine) файлове съдържат структурирани метаданни, което е от съществено значение за медицински графични работни потоци, но достъпът до тези данни често изисква специализирани инструменти.

Този плъгин позволява на разработчиците да извличат индивидуални стойности на данните от DICOM данни и сериализиране на цели данни на JSON и XML формати, които съответстват на стандартите. Сериализацията на jSON се придържа към стандарта PS3.18 (Web Services), което го прави подходящ за RESTful APIs, уеб зрители и системи за съхранение, базирани в облака. XML сериизация осигурява алтернативен формат за системи, изискващи XML базиран обмен на данни.

Преобразуване на DICOM в текст в .NET

  • Активирайте ключовете за лиценз (измерено лицензиране) за добавката DICOM to Text Converter. Извършване на вашата конверсия с параметри за:
  • Въведете DICOM файл да бъде конвертиран Формат за изход (JSON, XML или извлечени стойности)
  • Опции за сериализация (престижно отпечатване, ключови думи за етикетиране, обработка на масивни данни)

Придобиване на DICOM в Text Converter за .NET

Получете Aspose.Medical за .NET от страницата изтегляне или [NuGet]c0c8b1f1e2b2, а след това активирайте чрез измерване на лиценза.

  • Съвместим с Windows, Linux и macOS платформите, които поддържат .NET Framework или Mono. Работи с Microsoft Visual Studio и други популярни срещи за разработка на .NET.


Най-добрите практики за преобразуване на DICOM в текст

  • Използвайте JSON сериализация за уеб АПИ и съвременни интеграции, базирани на облака. Използвайте XML сериализация за системи за наследство и бизнес XML работни потоци.
  • Осигуряване на прецизно отпечатване (индексиран изход) за дебют и човешка инспекция. Използвайте масивни данни конвертори, за да се справят с големи бинарни данни ефективно с външни референции.

Решаване на преобразувателни операции

Ако възникнат проблеми:

  • Потвърдете, че добавката DICOM to Text Converter е активирана чрез измерване на лиценза.
  • Проверете активирането на лиценза и записи за подробности.
  • Уверете се, че входящите DICOM файлове са валидни и не са корумпирани преди конверсията.
  • Преглед на опциите за сериализация, за да се гарантира, че се прилагат правилните настройки за формат и кодиране.


Често задавани въпроси

Трябва ли да инсталирате този плагин отделно?

Изтеглете Aspose.Medical за .NET, свържете се с него във вашия проект, а след това активирайте DICOM to Text Converter чрез измерване на лиценза.

Какви текстови формати се поддържат?

Плугинът поддържа конвертиране към JSON (DICOM PS3.18 съответстващ) и XML формати. Можете също така да извлечете индивидуални стойности като редове от DICOME набор от данни програматично.

Мога ли да персонализирам изходния формат?

Да. JSON сериализация поддържа опции като pretty-print (indented output), с помощта на ключови думи като jSON клавиши, и персонализирано обработване на масивни данни. XML сериализация осигурява подобна настройка чрез DicomXmlSerializerOptions.

Какви приложения се ползват от DICOM до Text Converter?

Общите случаи на използване включват изграждане на RESTful медицински изображения APIs, интегриране на DICOM данни с уеб зрители, износ на метаданни за анализ на данни и машинно обучение, дебюгирането на файловите съдържания на ДИКОМ и осигуряване на съвместимост с здравните системи, базирани на JSON/XML.

  

Подкрепа и ресурси за учене

  
 Български